Notre formation IA leur apporte la méthode, du Discovery à la Delivery.
Les formations IA et l'accompagnement de kairn.academy aident les équipes product et engineering à adopter l'IA dans leur quotidien, le développement assisté par IA (Spec-Driven Development), du discovery à la mise en production. Ils fournissent une méthode commune, des artefacts exploitables par les humains et les agents IA, et des pratiques concrètes pour améliorer qualité, vélocité et valeur livrée. Cette formation intelligence artificielle s'inscrit dans une logique de formation continue : elle aide les équipes à faire de l'intelligence artificielle un levier de delivery fiable.
Cadrer votre besoin
Trois symptômes que vous avez peut-être déjà observés
La qualité baisse, la vélocité ne monte pas
Les outils génèrent du code plus vite. Mais les reprises, les correctifs et les revues absorbent le gain. Au global, rien de mesurable ne s'améliore.
Product et engineering ne se comprennent plus
Les specs écrites côté produit ne sont consommables ni par les développeurs, ni par leurs agents. Chacun compense avec ses propres pratiques, et les pratiques divergent.
La consommation de tokens explose, pas la valeur livrée
Contexte mal préparé, specs floues, itérations en boucle : les agents tournent beaucoup, le produit n'avance pas au même rythme.
Une méthode qui couvre tout le cycle, pas seulement le code
Le Spec-Driven Development structure le passage de la spec au code. Mais une spec ne vaut que par ce qui la précède, et un code ne vaut que par ce qui le suit. Notre méthode couvre les trois temps.
Pour un product manager comme pour des développeurs, l'IA générative ne remplace ni la compréhension du besoin ni l'arbitrage : elle accélère la préparation, la synthèse et l'exploration. Le product manager augmenté (ou PM augmenté) sait préparer le contexte nécessaire aux agents, puis vérifier les résultats avec ses développeurs. Chaque PM dispose ainsi d'artefacts cohérents et de rituels de product management partagés avec son équipe. Une formation product manager ancre ces réflexes sur des cas réels ; une seconde session approfondit les pratiques communes entre PM et développeurs, du discovery à la delivery.
Chaque étape produit un artefact que l'étape suivante consomme, par les humains comme par les agents.
Quatre formats qui s'enchaînent. Ou pas.
Chaque format répond seul à un besoin précis. Enchaînés, ils forment un parcours.
Formations initiales
Modules de formation product & tech, adaptés au niveau de chaque équipe.
Kickstart Spec Driven
Accompagnement terrain auprès d'une équipe pour lancer la démarche sur un projet réel.
Atelier Transfo IA
Atelier collectif pour aligner les équipes sur une pratique commune.
AI Kata
Sessions courtes de 1h à 1h30 : démo d'un intervenant externe et exercices pratiques, aux côtés de pairs d'entreprises similaires.
Peu d'organismes combinent formation, atelier collectif, accompagnement terrain et suivi dans la durée sous un même acteur.
Voir le détail des formats →Ce que ça change sur le terrain
On avait besoin d'un renfort externe pour accélérer. Ce programme nous a servi de déclencheur pour créer une vraie dynamique de groupe.
Ce qui a changé : « On voit clairement que l'énergie concentrée a fait que tout le monde s'y mette. Cette dynamique a fonctionné. Il y a un avant et un après marqué. »
Une formation très percutante : le minimum nécessaire de théorie, une bonne dose de pratique sur un cas conçu spécifiquement pour nous, et des retours d'expérience du formateur directement applicables à nos problématiques.
Résultat : « L'équipe PM et Design est aujourd'hui outillée et motivée pour livrer des features assistées par IA. »
J'ai obtenu tout ce que j'attendais de la formation. Maintenant, tout le monde a un avis sur l'IA, tout le monde a les concepts, et les mêmes. On est exactement dans la situation que je souhaitais : on a un langage commun, on en parle, et maintenant on peut construire et réfléchir aux process.
Qui forme vos équipes
FAQ sur la formation IA
Qu'est-ce qu'une formation IA ?
Une formation IA aide les équipes à comprendre, utiliser et déployer l'intelligence artificielle dans leurs métiers. Elle associe principes, outils et exercices concrets. Pour les organisations produit et tech, elle doit aussi structurer les pratiques : cadrage, rédaction de spécifications, développement assisté, tests et gouvernance.
Quelle formation IA choisir pour son entreprise ?
Le choix dépend du rôle, du niveau et des objectifs opérationnels. Une formation IA efficace pour les équipes produit, design et engineering privilégie des cas réels, des outils déjà utilisés et une méthode partagée. Elle transforme l'apprentissage en livrables réutilisables plutôt qu'en simples démonstrations.
Comment se former à l'intelligence artificielle en équipe ?
Pour se former à l'intelligence artificielle, commencez par identifier les tâches, décisions ou étapes produit à améliorer. Alternez apports essentiels et mise en pratique sur vos projets. Les équipes progressent plus vite lorsqu'elles apprennent à préparer le contexte, formuler les instructions, évaluer les résultats et itérer.
Pourquoi suivre une formation IA en entreprise ?
Une formation IA en entreprise aligne les métiers autour de cas d'usage prioritaires et de règles communes. Elle peut couvrir la découverte des outils génératifs, la qualité des données, la sécurité et le travail produit-tech. Les meilleurs formats alternent formation, atelier collectif, accompagnement terrain et suivi.
Une formation IA peut-elle être financée par un OPCO ?
Oui, une formation IA peut, selon la situation de l'entreprise et les critères de son OPCO, faire l'objet d'un financement. Vérifiez l'éligibilité du programme, les modalités de prise en charge et les délais avant inscription. L'organisme de formation peut vous aider à préparer les éléments administratifs nécessaires.
Qu'est-ce que l'offre "Kickstart Spec Driven" ?
Kickstart Spec Driven est un accompagnement embarqué de 3 jours auprès d'une équipe, pour lancer une démarche spec-driven sur un projet réel plutôt que sur un cas d'école. La méthode s'applique directement à votre code, vos specs et votre contexte, et peut se dérouler entièrement à distance.
Qu'est-ce qu'un "Atelier Transfo IA" ?
L'Atelier Transfo IA est une journée d'atelier collectif où les équipes produit et développement travaillent ensemble sur les mêmes cas, avec le même vocabulaire. Il permet de diffuser à toute l'organisation ce qu'une équipe pilote a éprouvé sur le terrain lors d'un Kickstart.
Qu'est-ce qu'un "AI Kata" ?
Un AI Kata est une session courte et récurrente de 1h à 1h30 : une démo animée par un intervenant externe sur un sujet précis et opérationnel, suivie d'exercices pour ancrer l'apprentissage, aux côtés de pairs d'entreprises confrontées aux mêmes enjeux.
Qu'est-ce qu'une formation IA pour Product Manager ?
Une formation IA pour Product Manager apprend à intégrer l'intelligence artificielle dans la découverte, la priorisation, la rédaction des spécifications et le suivi de livraison. Elle combine maîtrise des outils, méthodes de cadrage, évaluation des résultats et collaboration efficace avec les équipes design et engineering.
Pourquoi un PM doit-il se former à l'intelligence artificielle ?
Un PM formé à l'IA peut mieux analyser les retours utilisateurs, accélérer la recherche, clarifier les besoins et produire des artefacts exploitables par les équipes et les agents IA. La formation permet surtout de conserver une exigence produit : pertinence, qualité, sécurité et valeur réellement livrée.
Quels outils IA utiliser dans le métier de Product Manager ?
Les PM utilisent des outils d'IA générative pour synthétiser des entretiens, analyser un marché, explorer des hypothèses, rédiger un PRD ou préparer une feature spec. Leur efficacité dépend toutefois du contexte fourni, de consignes précises et d'une validation humaine systématique des livrables générés.
Comment l'IA aide-t-elle à rédiger des spécifications produit ?
L'IA aide le PM à structurer les besoins, expliciter les critères d'acceptation, identifier les cas limites et reformuler une spécification pour différents publics. Une formation IA PM apprend à produire des specs fiables, cohérentes et directement consommables par les développeurs comme par leurs agents IA.
Une formation IA PM est-elle adaptée aux équipes produit et tech ?
Oui, une formation IA PM est particulièrement utile lorsqu'elle réunit product, design et engineering autour de cas concrets. Elle crée un langage commun, aligne les pratiques de discovery et de delivery, puis facilite la transmission entre PRD, spécifications fonctionnelles, plan technique, code et revue.
Comment choisir une formation IA pour PM ?
Choisissez une formation IA pour PM centrée sur vos situations de travail, plutôt que sur de simples démonstrations d'outils. Privilégiez un format associant pratique, méthode, livrables réutilisables et accompagnement terrain. Vérifiez aussi qu'elle couvre la qualité, la gouvernance et la collaboration avec l'engineering.
Qu'est-ce qu'une formation IA pour développeurs ?
Une formation IA pour développeurs apprend à travailler efficacement avec des agents de code : préparer le contexte à partir d'une spec, formuler des instructions précises, relire et valider le code généré, puis itérer jusqu'à un résultat testé et prêt pour la revue.
Comment les développeurs utilisent-ils le Spec-Driven Development avec les agents IA ?
Les développeurs consomment les artefacts produits en amont (PRD, feature-spec, plan) pour cadrer précisément ce que l'agent doit produire. Cette structure limite les allers-retours, réduit la consommation de tokens et garantit que le code livré répond aux critères d'acceptation définis en amont.
Quels outils IA utiliser au quotidien pour un développeur ?
Les développeurs combinent des agents de génération de code, des outils de revue automatisée et des environnements de tests pour fiabiliser la delivery. Leur efficacité dépend de la qualité du contexte fourni et d'une relecture humaine systématique avant mise en production.
Comment une formation IA aide les développeurs à fiabiliser le code produit avec des agents ?
Une formation IA pour développeurs structure les pratiques de revue, de tests et d'évaluation du code généré par les agents. Elle couvre aussi l'observabilité et le monitoring nécessaires pour garantir qu'un code produit avec l'IA tient en production.
Vos équipes utilisent déjà l'IA. Donnez-leur une méthode commune.
Décrivez-nous vos équipes et votre contexte. Nous revenons vers vous avec le format adapté, du module d'une demi-journée au parcours complet.